AWS lanseaza stocarea super-lenta S3 Glacier, instante noi si containere de deep learning

Daca aveti un petabyte de date stocate pe arhivele S3 Glacier de la AWS, poate dura pana la 48 de ore pentru a le obtine.

AWS a anuntat ieri o serie de produse noi la summitul companiei Santa Clara.

Printre noile produse se numara S3 Glacier Deep Archive, o optiune lenta de stocare la rece. Exista, de asemenea, instante M5ad si R5ad, precum si noile containere de deep learning  AWS.

Companiile din sectorul serviciilor financiare, al asistentei medicale si din alte sectoare sunt deseori obligate sa pastreze datele pentru perioade lungi de timp. Este, de asemenea, obisnuit ca firmele media sa detina copii de rezerva ale proprietatii intelectuale. Aceste seturi de date sunt adesea foarte mari, constand in mai multi petabytes si, de obicei, doar un procent mic din aceste date este accesat vreodata – o data sau de doua ori pe an cel mult.

Companiile precum AWS ofera o optiune de stocare lenta – cum ar fi Glacier – pentru aceste organizatii care au nevoie de cantitati mari de spatiu de stocare cu accesibilitate redusa.

Optiunea de stocare lenta este conceputa pentru durabilitate de 99.999999999%, iar datele pot fi preluate in termen de 12 ore sau mai putin. S3 Glacier Deep Archive ofera de asemenea o optiune de preluare in bulk care permite clientilor sa extraga cativa petabytes de date de date in 48 de ore.

Toate obiectele stocate in S3 Glacier Deep Archive sunt replicate si stocate pe cel putin trei zone de disponibilitate dispersate geografic,

“Avem clienti care au exabytes de stocare blocate pe banda, care sunt obligate sa  gestioneze infrastructura de banda pentru atunci cand va fi nevoie de recuperarea de date. Este greu de gestionat si datele nu sunt aproape de restul datelor, daca doresc sa faca analize si machine learning pe ele “, a declarat Mai-Lan Tomsen Bukovec, VP al Amazon S3.

Compania a lansat, de asemenea, instante M5ad si R5ad, ambele alimentate de procesoare personalizate AMD Epyc 7000 si construite pe sistemul AWS nitro. Acestea sunt cu 10% mai mici decat cele comparabile EC2 M5 si R5.

AWS a lansat, de asemenea, containerele de deep learning care ofera cursuri de deep learning sau inferente utilizand TensorFlow sau Apache MXNet.